医療分野における断層画像に関する技術は、生体内部の構造を層ごとに可視化する技術群で構成される。代表的なものに光学的な手法としてのｏｃｔ（光干渉断層撮影）がある。これは光源からの光を干渉させることで微細な光の反射を検出し、高解像度の断層画像を取得する技術で、検眼や眼底の観察に用いられる。機械的な走査やミラーによる光の射出・受信、光ファイバや光プローブの利用によって対象部位を細かくスキャンすることが可能になる。 放射線を用いる技術群では、放射線画像装置や放射線検出器を活用し、乳房のトモシンセシスのように圧迫下での複数の投影画像から三次元的なボリュームデータを作成する方法がある。これにより病変の位置や体積を高画質で把握できる。 超音波診断装置を用いた断層画像技術は、探触子や振動子から音波を送受信し、エコー信号の変位や歪みを解析して断面像を生成する。超音波画像はリアルタイムで取得可能で穿刺や治療のガイドとしても利用される。医用のモダリティとして広く用いられ、白黒映像で病変の検出に活用される。 これらの断層画像技術は、収集されたフレームデータを演算し、高画質な医用画像の作成を支持する。近年では機械学習やニューラルネットワークによるモデル学習が注目され、異常検出や病変の推定支援を高精度に行うために活用されている。ユーザーである医師の診断支援を目的に、画面上で注目すべき領域の強調や医用データサーバーとの連携も進んでいる。
