2025.11.20
機械学習におけるベイズ定理に関連した技術
機械学習におけるベイズ定理に関連した技術は、観測データに基づいて事後確率を算出し、未知のクラスや状態を分類・予測する枠組みである。これには、与えられた事前確率と尤度から確率変数の分布を推論する手法が含まれる。ベイジアンネットワークは、因果関係を表す親ノードや…
機械学習におけるベイズ定理に関連した技術は、観測データに基づいて事後確率を算出し、未知のクラスや状態を分類・予測する枠組みである。これには、与えられた事前確率と尤度から確率変数の分布を推論する手法が含まれる。ベイジアンネットワークは、因果関係を表す親ノードや…
機械学習における量子化技術は、主にニューラルネットワークの重みや推論時のデータ表現を低ビット数で表現し、計算効率やメモリ使用量を削減する技術である。量子化は訓練段階や推論段階で適用され、多くの場合スカラーやベクトル単位での量子化が行われる。 特にベクト…