機械学習におけるＳＮＳに関連した技術は、ユーザーの投稿やコメント、メッセージなどの文書データを解析し、嗜好や感情を推論することを中心とする。これには大量のデータ取得やストレージ、データ処理装置を用いた効率的な処理システムが含まれる。さらに、タグやキーワード、単語の意味解析によって投稿内容の分類やランキング付けを行い、ユーザーごとのスコアやポイントを算出して広告配信やクーポン発行などの報酬システムと連携させる技術も重要である。位置情報やマップ、スポットの情報を活用することで、特定の店舗や観光地に関する情報提供や販売促進を支援し、サイトやｅｃの利用状況に基づくアクセス解析を通じて最適なサービス配信エンジンを構築する。これらの技術はＳＮＳのアカウント管理やリンク連携を含む広範なデータ処理システムと統合され、顧客の購入や決済、取引にまで関わる分析や推論を実現している。
