機械学習における運転者に関連した技術は、車両の走行や操舵を支援するために、運転者の状態や環境を解析する技術群で構成される。具体的には視線や表情、感情の認識により運転者の注意力や疲労度を推定し、警報を発することで安全運転を促進する技術が含まれる。アルコールセンサによる呼気の濃度検査を通じて飲酒運転の防止を支援する技術も重要である。車載の電子機器やセンサデータを統合し、ｅｃｕ（エンジンコントロールユニット）と連携しながら走行や操舵の制御回路にフィードバックを行うシステムも含まれる。また、マップ情報と連動して運転支援のためのルート計画や交通状況の把握を行い、通信機能を利用してサーバーとの情報交換を通じた高度な支援も実現されている。これらの技術は運転者の行動と車両制御を融合させ、道路上での安全性と快適性を高めることを目的としている。
