機械学習における健康状態に関連した技術は、ユーザーの生体情報を検出し、睡眠や脈拍、血圧といった身体の指標を分析することで健康状態を診断・支援する技術群で構成される。スマートデバイスや車載システムに搭載されたセンサーが脈拍や電流、電圧などのデータを収集し、データ処理装置やストレージに蓄積された情報を基に推論エンジンが異常や危険を検出する。これにより受診や検査の必要性を判断し、適切な指導や介助の計画を策定する。映像や電極を用いた神経刺激や蛍光励起を利用した細胞レベルでの診断・治療技術も含まれるほか、高齢者の在宅介護や施設での監視、認知能力のテストや訓練支援にも応用される。車両の走行や乗員の状態管理、警告システムも健康状態の把握に貢献し、光源や光束、偏光など物理的な波長特性を活用した検出技術と連携している。以上のような機械学習による推論やデータ処理、検出技術群が健康状態の診る・診断・支援に活用される。
