機械学習における個人情報に関する技術は、ユーザーの識別子やidといった属性値を用いたデータ処理装置やデータ処理システム内での個人情報保護を目的とする。具体的には、本人の同意なく取得されたデータから人物や被写体を検出する際に、マスクやモザイク処理で顔や背景画像を匿名化し、プライバシーを保護する技術が含まれる。さらに、照合や識別のために用いられる生体情報やパスワードは安全に管理され、ストレージ上の顧客情報は差分技術や匿名化技術によって保護される。同時に、広告配信や店舗での取引、決済にかかわる個人情報も、エンジンや推論機能を活用して必要最小限の情報に絞り込み、不要な露出を防止する。医療分野では、診療記録やカルテ、診察・検査結果といったセンシティブな情報を匿名化し、病院や医師間で安全に共有可能とする。このように機械学習の処理過程で、ユーザーの嗜好や購入履歴、アクセス履歴といったプライバシーに関わる情報を適切に保護する技術群を含む。