金属材料分野における予測モデルに関する技術は、圧延機のスタンドや仕上圧延の条件から板厚や歪み、応力の変化を解析し、操業ラインにおける精度向上を目的とする。シミュレーション技術を用いて熱間圧延や鍛造過程での変形や凝固、析出現象を評価し、溶鋼や溶湯の固相・液相変化を再現することで、ワークの品質向上に寄与する。また、センサ技術によるライン上の検知や画像撮像により転動や摩耗、腐食による劣化の進行を監視し、疲労寿命や抵抗の推定に活用する。さらに統計解析や学習アルゴリズムを用いた予測モデルにより、鋼構造物や鉄筋の腐食速度や疲労挙動を予測し、実績に基づく精度の高い警報システムの構築が含まれる。これらの技術は、金型やパンチ、成形品の変形挙動も解析対象とし、圧延機の起点から極値までのプロセス管理を可能にする。
