機械学習における感情に関する技術は、ユーザーの感情状態を推論し、対話や行動の制御対象に反映させる技術群で構成される。音声認識や映像、心拍や呼吸といった生体信号をセンサモジュールで取得し、データ処理装置やデータ処理システムがスコア化や推論を行う。これにより、ロボットやアバター、オペレータ支援システムにおいて、喜びや怒りといった感情を認知し、対話や発話、発言の進行、議論、会議の参加や議事管理に反映させる。また、マルチモーダルデータを組み合わせ、ユーザーの認知状態を総合的に判断し、適切な支援や推薦を実現する。これらの技術はソーシャルメディアや配信サービスの広告効果の最適化、車両の運転支援における乗員の状態把握にも応用される。
