バイオインフォマティクスにおける放射線に関する技術は、主にゲノムやｍｉｒｎａ、ｓｉｒｎａなどの分子レベルのデータ解析を通じて、放射線による遺伝子変異や発現変動の解析を行う技術群を含む。これには、放射線照射後のｄｎａ損傷の検出および修復機構のプロファイル解析、放射線感受性を示すバイオマーカーの同定やｂｉｏｍａｒｋｅｒパネルの構築、癌細胞や線維症における放射線治療反応の予後予測に関わる解析技術が含まれる。さらに、ｃｐｇメチル化や断片化されたｃｔｄｎａの解析を用いることで、放射線誘発変異の評価や治療効果のモニタリングが可能となる。放射線照射の影響をｐｄｅやｆｇｆｆｒの発現変化として捉え、ｎｃｂｉなどのデータベースと連携したアクセッション情報解析によるエンドポイントの同定も行われる。これらの技術は、ｃｈｉｐやマイクロアレイによる大規模データ取得および解析、ｒｏｃ解析によるしきい値設定と感度特異性の評価が統合されることで、放射線に対する生体試料や個体の応答メカニズムを詳細に解明し、医薬開発や放射線治療の最適化に寄与する。
