バイオインフォマティクスにおけるニューロンに関する技術は、主にニューロンの機能解析や制御、遺伝子導入技術、細胞分化やシグナル伝達経路の解析に焦点を当てる。ｒａａｖやａａｖを用いたベクター設計は、ニューロンへの核酸導入や導入遺伝子の発現制御に用いられ、プロモーターやｉｔｒ配列の調節によって特異的な遺伝子発現を実現する。ｃｒｉｓｐｒ技術はゲノム編集を通じてニューロンの機能解析や疾患モデル作成に貢献し、ｍｉｒｎａやギャップマーを利用した遺伝子発現の制御も重要な技術要素となる。加えて、ｉｐｓｃや幹細胞からのニューロン分化誘導は、ｈｅｓｃや間葉系幹細胞、ｃｈｉｒなどを用いた外部シグナル操作によって行われる。シグナル伝達経路では、ｗｎｔ、ｓｍａｄ、ｂｍｐ、ｆｇｆ、ｓｈｈなどのリガンドを介した経路解析が、細胞の分化や機能発現に不可欠である。また、中脳ドーパミンニューロンなど特定の神経細胞タイプに特化した研究も進み、オプシンや光刺激による光電流測定技術によるニューロンの電気的活動のオンライン解析が活用されている。エキソソームや小胞を介した細胞間情報伝達の解析も進展しており、ｍｓｃやｅｃｍ、コラーゲンといった細胞外マトリックスの構造制御を伴うオルガノイドモデルは、ニューロンの複雑な環境を模倣し、生体試料解析の補完として機能する。これらの技術群により、ニューロンの遺伝子発現、シグナル伝達、細胞分化、活動の総合的な理解が可能となっている。
