バイオインフォマティクスにおけるmiRNAに関する技術は、miRNAの配列解析や発現プロファイリング、ターゲット予測、バイオマーカー探索を中心とする。具体的には、miRNA配列の同定やhsa、mimatなどのデータベースを活用し、miRNAの発現データをcfdnaやエキソソームペレットから取得してサンプル間で比較する技術が含まれる。また、メチル化やcpgサイトの解析によってmiRNA遺伝子のエピジェネティックな調節機構も解析される。miRNAのターゲットはmRNAの3’非翻訳領域の塩基配列情報を利用し、アンチセンスオリゴヌクレオチドやpufモチーフとの結合性を評価する技術も該当する。さらに、miRNAを用いたバイオマーカーとしての感度や精度の評価も含む。これらの技術は、がん(大腸癌、crc)、炎症、アレルギーや喘息などの疾患状態の判別に用いられる。解析にはナノポアシークエンスなどの次世代シークエンシング技術や、ncbiで整備されたリファレンスデータの利用も不可欠である。